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有机过氧化物的参数统计分析及安全性研究

发布时间:2020-07-18 06-07-13浏览次数:143

近年来,我国的安全学科发展迅速。  2009年,标准学科分类体系GB / T13745-2009《学科分类与规范》在一级学科“安全科学与技术”中增加了5个二级学科,其中规范为62023。 科学”仍处于探索的初期阶段。 本文选择了危险化学品中的有机过氧化物物质,以研究其安全因素的相关性,并探索“安全材料科学”方法和经验示例的研究。 本文在收集和参考相关文献的基础上,系统回顾了国内外安全材料和有机过氧化物的研究现状,对有机过氧化物的各种参数数据进行了统计,并进行了相关分析,因子分析,聚类分析, 判别分析和Copeland评分和排序方法分析有机过氧化物的参数数据,获得影响有机过氧化物安全性的5个共同因素,并根据其安全性进行综合分类。对于影响其安全性的主要参数,采用组贡献法 ,BP神经网络,多元线性回归,偏小方块和支持向量机用于预测物理性质。 本文的主要研究内容和结果如下:(1)对72种有机过氧化物的收集和计数参数数据分为分子组成参数,分子结构参数和物理性质参数三类。 分别分析这三种类型的数据的相关性,并结合参数定义删除一些参数。

有机过氧化物  

(2)对通过相关分析选择的72种有机过氧化物的23个参数进行因子分析,提取5个常见因子并将其定义为:燃烧爆炸因子,分解因子,扩散因子,污染腐蚀性和毒性因子。 与现有研究相比,结果表明5个常见因素可以很好地表征有机过氧化物的安全性。  (3)根据因子分析结果和材料统计的完整性,选择33种有机过氧化物及其10个参数。 首先,对28种有机过氧化物进行聚类分析,并将其分为3类。 判别分析5种未知的有机过氧化物类别。 根据谷轮评分对33种有机过氧化物进行排名。 然后对这三种方法的分类结果进行比较,判别分析和聚类分析的分类匹配率达到100%,谷轮评分排名结果与前两种结果不同。 不太大 (4)根据能代表物理参数闪点的燃烧爆炸因子,设计了一种基于基团贡献法和BP神经网络的有机过氧化物闪点预测方法。  66种有机过氧化物训练点使用50种,闪点预测用16种。 结果表明,闪点的预测值与文献值吻合良好。 该预测方法不需要计算参数,结果可靠。  (5)根据以往的研究结合文献研究可以看出,有机过氧化物的反应危害主要取决于初始分解温度和分解热。 选择14种有机过氧化物作为训练样本,选择3种作为预测样本,确定13个参数作为描述符,并使用多元回归分析。 偏小平方方法和支持向量机可预测初始分解温度和分解热,并比较和评估通过三种方法获得的模型的有效性。 然后确定通过PLS和SVM分析获得的预测模型与文献数据Fit具有高度线性关系,并且具有良好的预测能力。 如果本文中有任何侵权,请联系我们进行删除,谢谢!

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